为什么？因为宏观模型跟踪的业务中的底层模式在不断变化。您正 您可以立即获 在推出新产品、改变营销活动并优化销售渠道。您所做的每一项改变都会对下游收入产生影响，但模型只有在有时间通过系统运作后才能捕捉到这些变化。到那时，您将 您可以立即获 对业务做出更多改变。这是一个严酷的跑步机，让您一直奔跑而没有进步。
如何投入生产
首先要意识到的是，这是 80/20 规则的完美示例。只需 20% 的机器 电报数据 学习采用工作量，您就可以实现 80% 的价值捕获。您如何实际应用该规则？第一步是停止追求完美的模型。假设您未来的数据同样糟糕，使用您拥有的混乱数 标头这是电子邮件正文的第一 据进行训练是可以的。最好的 AutoML 引擎旨在对混乱或缺失的数据具有鲁棒性，因此它们的模型在现实世界中确实有效。
您的不完美模型几乎肯定会比不使用 AI 更有效率。
甚至更好的是
您可以立即开始利用 AI。无需等待对遗留系统进行大规模 在 甘肃手机号码一览表 新 改造和进行广泛的数据清理工作。 80% 的转型业务成果，而只需付出 20% 的努力。一旦您看到价值，就可以轻松地对未来的数据工作进行投资回报率分析，并决定是否值得对您的模型进行渐进式改进。