因此，強大的對話式
設計對於成功的 VoC 策略和更廣泛的客戶體驗 (CX) 方法至關重要。企業可以在其聯絡中心解決方案中實施對話式設計，以確保聊天機器人、自動電子郵件和其他虛擬代理可以處理客戶互動。例如，讓我們比較一下具有和不具有會話設計的人工智慧虛擬代理。沒有對話式設計 假設客戶致電聯絡中心檢查他們的帳戶餘額。
通話結束時，虛擬客服詢
問客戶：“您對服務滿意 瑞士 WhatsApp 號碼數據 嗎？”顧客回答：“沒有。”然後，該虛擬代理可能會說：“謝謝您的反饋！我們會將您轉至客戶支援部門。”雖然這種回應在技術上並沒有錯誤，但它並沒有模仿真實的對話，也無法滿足顧客的需求。採用對話式設計 採用對話式設計的虛擬代理程式以不同的方式處理這種情況。
在與客戶通話結束時，
虛擬代理可能 買 德國 WhatsApp 號碼數據 材料 會問：「您對服務滿意嗎？」顧客說：「不。」透過利用對話式設計，公司可以確保基於人工智慧的工具能夠促進與客戶的類人對話。該虛擬代理可能會提出其他問題以了解客戶不滿意的原因。例如，它可能會說：「很抱歉，我無法滿足您的需求。
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為您提供折扣的人工代理。 」然後，客戶向虛擬代理提供的資訊可以報告給企業並用於改善未來的服務。這些數據也可能會通知自動電子郵件，以跟進客戶的體驗和未來的服務。透過利用對話式設計，公司可以確保建立基於人工智慧的工具來促進與客戶的類人對話。
對話式設計還有助於進行
簡單的交互，以確保聊天機器人或虛擬代理根據行業或特定客戶的溝通偏好使用正確的術語。公司還可以確保這些工具符合客戶角色，並且是品牌形象的延伸。因為如果沒有經過深思熟慮的角色，虛擬代理可能會顯得空洞且缺乏吸引力。創建以您的品牌為模型的身份可以激發用戶同理心，並反映客戶可能從人工支援代理商獲得的個人化參與度。
當基於人工智慧的工具被設計為使用與品牌身分和客戶角色一致的對話來解釋和回應時，數據可以帶來更強大的 VoC 策略。對話式設計改善 CX 的三種方式對話式 AI 透過改變人類與數位系統的互動方式，提高了 CX 的標準。下面概述了對話式設計可以改進它的三種方法。自助服務能力對話式設計幫助品牌增強自助服務資源，讓公司更能滿足客戶需求。