Twitter 的用处在于它的用户非常直言不讳，不怕发表自己的意见。因此，在 Twitter 上进行简单搜索，你就能找到大量信息，。
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客户服务分析
任何组织的客户服务数据都是一个信息宝库，让您有机会深入挖掘并收集新的见解或模式。通过票务量、客户满意度分数和其他客户服务指标，营销人员将能够了解人们对某种产品或服务的看法、哪些节日需要哪种产品、您的客户最常 whatsapp 号码 使用哪些渠道等等。
社区论坛
使用 Reddit 等社区论坛来收集有关消费者群体真实情绪和感受的见解。由于这些论坛是公开的，消费者见解通常与外界的观点一致。随后，您不仅可以了解消费者的需求，还可以了解消费者想要什么。
2. 寻找新的数据集
营销人员容易犯的一个重大错误是 网络数据清理如何提升决策能力 使用同一组数据来指导他们未来的营销策略 — — 即使市场条件远非理想。
营销预测模型往往依赖历史数据来绘制消费者行为和模式。在正常时期，这些数据实际上可能对为您提供相关见解至关重要。然而，在转型变革时期，这些数据很快就会变得无关紧要，您的营销预测将成为当前市场状况的异常值。
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因此，与营销策略的每个方面一样，您的数据也应该是实时的。为此，您的企业应该：
- 及时、频繁地分析 WS資料庫 您的销售模式。
- 随时了解在线搜索模式。
- 进行顾客情感分析。
- 挖掘消费者群体的智能手机数据。
一个令人兴奋的例子是位于俄亥俄州的行为分析公司 Cognovi Laboratories 最近所做的工作。该公司找到了一种方法，利用其冠状病毒恐慌指数实时测量人们对疫情的情绪反应。
Cognovi Labs 联合创始人兼首席执行官Ben-Ami Gradwohl 表示： “这不仅仅关乎人们说什么或怎么说话，还关乎其背后的情感情绪。”