但公司需要多长时间才能拥有足够的训练 2021 年的机器学习欺 数据来重新开始构建机器学习模型呢？
机器学习模型“赶上”所需的时间取决于公司需要 2021 年的机器学习欺 多少训练数据。这决定了他们需要回溯多久才能获得足够的数据。其中一部分还取决于他们想要实现的模型有多强大。
例如，一些信贷公司
希望模拟多年的数据，而另一些公司则用 WS电话列表 更 少的数据。最初，在 首次爆发、人们突然开始大量在线购物的混乱时期，商家能够用更少的训练数据应付，并且仍然相信他们了解欺诈风险的水平。
即使疫苗推出，消费者重返实体店并恢复更 定义测验类型 典型的购物模式，未来一年仍存在很多不确定性。一些行为可能永远不会恢复到新冠疫情之前的状态。尽管不确定性在 2021 年仍将持续，但不会像每周或每月那样剧烈。
在过去一年中开始更
好地理解行为模式的公司将更有准备在 甘肃手机号码一览表 新年伊始开始行动，并再次开始构建更强大的机器学习模型。
但为了让模型能够灵活应对未来的任何不确定性，他们仍然需要继续使用更新的数据，评估每一步的进展，并根据情况的变化对模型进行更改。