如果组织能够应对颠覆性技术带来的变化，医疗保健领域收集的大量数据就有机会对保险公司和消费者产生积极影响。
例如，医疗保险公司可以获得大量结构化和非结构化的行为、心理和人口统计数据点，这些数据点可以帮助改善从承保到客户体验、运营效率到减少欺诈等各个方面。但是，要实现这些好处，保险公司还必须仔细研究跨多种工具和孤岛的大量数据，同时关注行业的监管和合规要求。
尽管面临挑战
但技术倡导者看到了很多机会，可以让该行业 whatsapp 号码数据 适应现代消费者，旨在为他们提供更多的便利、透明度、及时的服务和个性化。有理由相信这些变化也会受到欢迎。2019年的一项研究证实，75% 的保单持有人可能会选择其他提供商，以获得更无缝的服务和灵活的承保选项。
通过改变观点、愿意推出新技术以及将不同的数据集配对在一起的能力，提供商可以找到新的方式为客户提供价值，从而直接使利润受益。
重塑健康保险行业的三大趋势
1.人工智能聊天机器人
尽管远程医疗在 2020 年新冠疫情期间成为医疗保健行业的重要组成部分，但便捷的医疗服务永久地改变了消费者与医疗服务提供者和保险公司互动的方式。
现在，在2021年，医疗保险提供商正在 电子商务的视频内容营销：增强参与度和转化率 通过人工智能聊天机器人扩大其数字客户体验战略的推广，特别是为了改变客户服务和运营效率：
聊天机器人可将运营成本降低高达
37% 的人使用客户服务机器人在紧急情况下快速获得答案
聊天机器人可以回答 80% 的标准问题
64% 使用聊天机器人的客服人员可以腾出时间解决更困难、更复杂的问题
由于聊天机器人可以 24 小时随时 印度尼西亚号码列表 待命，并能自动收集数据，难怪其他行业使用聊天机器人的情况呈爆炸式增长。健康保险行业（和消费者）将从数字助理的以下几个方面受益匪浅：
更有组织地收集数据并解决客户问题
更好的药物和记录管理
紧急情况下更快提供帮助
简单问题的快速简便解决方案
为了适应当今客户的期望（并大幅削减成本），供应商可以利用聊天机器人来增加与客户的接触点，为供应商提供更多数据并为客户提供更好的体验。
2.可穿戴设备
可穿戴设备行业几年前才刚刚进入市场，随着其越来越受欢迎，保险公司将获得巨大的潜在收益。数据不仅可以帮助保险公司为客户提供个性化服务，还可以改善用户的健康状况，这有什么不好呢？
除了实现数据共享过程的自动化之外，保险公司还可以同时使用这些信息来调整费率以防止损失，同时根据客户需求定制福利。
健康保险提供商可以借鉴保险公司 John Hancock 在其创新的 Vitality 人寿保险计划中使用可穿戴设备的经验。该公司将为客户提供FitBit、Amazon Halo 或 Apple Watch，以更好地跟踪他们的健康数据并鼓励他们做出健康的选择，因为“可穿戴数据让 John Hancock 能够更频繁地与客户联系并拥有更多接触点，”其首席执行官 Brooks Tingle 解释道。他们能够获得这些第一手健康数据，这让他们能够通过折扣和教育内容改变行为，为用户提供个性化体验，并为提供商提供更好的风险评估。
结果如何？John Hancock 报告称，投保人的寿命延长了 13 至 21 年，住院费用也降低了 30%。总体而言，这一趋势可以使保险模式减少被动，而更加主动。
保险公司究竟如何跟踪、分析和利用这些数据来调整保单？这就是下一个趋势。
3. 客户情报
客户情报为组织提供了对其客户的 360 度视图，这意味着 健康保险公司利用数 您不仅可以了解特定行为发生的原因，还可以了解推动客户跨系统旅程和互动的 行为因素。
据《YFS 杂志》报道，优先考虑更好的智能和预测模型的保险提供商认为：
保险服务可及性提高
节省 40-70% 的成本
欺诈检测率提高 60%
与通常较为静态的商业智能不同，客户智能 (CI) 利用机器学习将实时分析与业务运营数据智能相结合，使企业能够快速响应客户旅程和其他事件中的关键时刻。
健康保险提供商可以使用客户情报作为风险管理、客户体验甚至内部管理的基础。以下是保险提供商可以使用客户情报来改造业务的一些方法：
分析整个客户群的政策使用情况，以制定基于活动的定价策略
确定个性化计划和福利的趋势和机会
通过全面了解所有行为和计划数据来增强风险评估
通过识别客户旅程中的具体痛点或服务差距来改善客户体验
发掘计划和使用信息提供的客户价值，以帮助指导保留工作
利用机器学习简化索赔处理。
通过改进客户服务策略来改善客户体验
健康保险领域的变革即将到
来——人工智能聊天机器人、可穿 健康保险公司利用数 戴设备和客户智能只是开始。随着雇主（和消费者）对保险选择越来越精明，提供商将从提供新见解和吸引客户的新方式中受益。
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