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是否有任何记录重复

干净的工作让我们可以专注于好东西——我们的 R 脚本、报 是否有任何记录重  告或 PowerPoint 幻灯片。就像厨师在将酱汁和其他配料装盘之前要先品尝它们一样,我们需要在每一步都检查数据,从第一次加载数据开始。我们 是否有任何记录重  是否检查过以确保它加载了所有记录?  如果有,那没关系吗?在一系列与日期相关的记录中间是否有任何数据缺失?通过检查每一步,我们可以以更低的成本和更短的时间解决问题。

保证质量

最后,在提交分析之前,我们应该最后再看一眼我 印度数据 们交付的内容。就像厨师确保完成的饭菜美味可口、赏心悦目一样,我们需要确保用文字、表格和数字清楚地解释见解。当然,这只是最终检查的第一步。同行(其他数据科学家)和同事(其他团 对业务有什么好处? 队成员)也应该检查我们的工作,以确定质量和对受众的适用性。就像有些客人不喜欢辛辣食物一样,有些客户不会理解直方图。我们可能需要进行调整,才能使我们的最终结果最适合该客户。

生产卓越

一旦我们交付了最终结果,就又要开 香港领先 始清理工作、记录、收起我们的项目并开始下一个项目。我们可以自信地高效地进行了分析,因为我们计划了每一步,我们准备好了所有资源,当我们需要它们时,我们的项目是可重复的,因为我们摆脱了易腐烂的东西,签入了所有代码,并记录了项目。我们的客户收到了可交付成果,在每一步中都牢记效率和质量。让我们利用百年来开发的 mise en place 并将其付诸实践,帮助我们实现卓越。

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