當公司在孤島中製定數位策略時，不可能實施旨在取得實 績效行銷 際成果的績效行銷解決方案。一個領域所報告的改善可能會在另一個領域變得更糟，因此對業務的最終影響不是預期的。為了控制數位策略的方向，不同領域必須以共同目標運作。
有必要縮小績效結果儀錶板與公司損益表之間的距離，以提高高層決策水準。
如果參與數位策略的團隊以封閉的方式工作，那麼很難解釋所有所採取行動的最終結果。
由於有機流量的蠶食
PPC 部門可以以犧牲 SEO 部門為代價 南非电话号码数据 來報告改善。促銷可以促進銷售，但會大幅降低利潤，以至於無法彌補。帶有折扣代碼的電子郵件行銷活動可以增加自動化團隊報告的轉換率，同時影響網路轉換率。因此，一些看似在孤島中產生積極結果的行動最終會轉化為更糟糕的整體結果。
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付費媒體的歸因問題
似乎這還不夠，轉換途徑變得越來越複雜，用戶在產生銷售之前會透過不同的管道受到影響。這些互動中的每一個都代表了公司的“成本”，因此貢獻管道通常有雙重目標：減少不必要的成本（互動）以維持結果或在保持一定獲利能力的同時增加投資。
單獨監控不同平台（Facebook Ads、Google Ads 甚至 Connectif）的結果可能會導致數位策略方向出現嚴重錯誤。
分析報告/Facebook 廣告結果 – 非直接最終點擊
Facebook 廣告投資的增加可能會導致該平台業績的銷售額增加，但這種增加很可能不會以相同的金額反映在營收中。如果我們單獨考慮來自平台的訊息，我們可能會做出錯誤的決定（例如增加對實際盈利能力較低的 Facebook 的投資）。
結果整體分析
為了克服孤島和歸因問題，數位策略管理必須對結果進行整體分析。有必要解釋來自不同方法的數據：
平台報告用於監控日常營運和優化
第三方報告（Analytics、Amplitude）使我們能 2024 年 x（twitter）行銷：twitter 行銷策略完整指南 夠了解不同管道在相同遊戲規則下的貢獻：根據公司需求進行調整的歸因模型。
最後，行銷工作在損益表中的貢獻反映了結果的真實性。
售後貢獻率
它是行銷績效的主要指標，代表扣除可變投資成本後的結果。在納入管理費用之前衡量數位化策略的效益。售後邊際貢獻率可以在 Data Studio 中表示，其精確度取決於我們想要納入的指標（物流、退貨等）。
售後貢獻率圖例，與 GMV 對比
它使我們能夠以最大的透明度看到我們執行的行動和實 迴聲資料庫 驗的真實結果。為了盡可能忠於損益表，它是透過從銷售毛利率中減去行銷投資來計算的。
為了實現邊際貢獻目標，有必要監控業務層面高度相關的其他 KPI，這些 KPI 可以由不同工作團隊（CRO、付費媒體、SEO、自動化）在戰術層面實施。