我们今天所做的一切都会产生数据，从我们使用甚至穿戴的电子产品到我 云数据仓库的灵活性 们驾驶的汽车，再到我们管理的供应链。因此，数据呈指数级增长，并且来自更多来源的速度比以往任何时候都快。虽然过去认为云数据湖非常昂贵且效率低下，但如今，企业可以通 云数据仓库的灵活性 过将所有数据保存在一个集中存储库中来建立单一事实来源，许多团队可以出于多种目的访问该存储库。这使公司能够从数据中收集原本无法发现的见解。
事半功倍适用于组
织中可用于数据项目的资源和预算，以及处理数据所花 印度尼西亚数据 费的时间。云数据湖优于云数据仓库，因为它们使组织能够更快地从其数据中获取价值，并且从更多数据中获取价值。云数据湖的开放式架构允许部署资源高效、一流的处理引擎，这些引擎有助于加速探索和洞察，同时降低成本。
云数据仓库的高度结构化特性要求决定在报告中包括 风中的灰尘—堪萨斯州 或排除哪些数据。在当今的环境中，处理未使用的数据比保留数据更昂贵。 开放架构云数据湖允许企业保留所有数据，因为它有可能提供尚未发现的宝贵见解。
云数据仓库的单体架构
以将用户锁定在难以迁移的专有数据格式中而闻名，并且难以利用 要开 香港领先 始清理 开放云数据湖提供的最佳技术。此外，在开发过程中对数据仓库进行更改所需的时间和金钱并不是对可用资源的良好投资。将数据复制并移动到云数据仓库是一个复杂而缓慢的过程，会降低数据的新鲜度并导致失去商机。相比之下，云数据湖使企业能够按照用户的节奏高度灵活地回答业务问题。