2017 年，這一數字上
升至 % 以上。客戶偏好和能夠有效執行客戶之聲 (VoC) 策略承諾的工具促成了指數級增長。作為背景，VoC 是品牌在旅程中不同接觸點從顧客收到的累積回饋。這些接觸點跨越各種管道和互動模式，準確地說明客戶的期望、需求、偏好和人口統計。 VoC也包括客戶對產品改進的想法。
透過對它們的深入了
解，組織可以更輕鬆地發 瑞典 WhatsApp 號碼數據 現新興趨勢並實施必要的升級。企業如何擷取 VoC 資料 調查和網頁表單是企業從客戶那裡獲取回饋的常見方式。然而，借助支援 AI 的虛擬聯絡中心代理等現代工具，公司可以在基於語音和文字的自然對話中保護 VOC 資料。一個例子是線上聊天工具。您網站上的即時聊天機器人是收集即時客戶回饋的好方法。
它還減少了客戶對服務
不滿意的可能性，並為 買 香港 WhatsApp 號碼數據 圖書館 他們提供即時支援。這些聊天服務提供文字分析和情感分析，幫助企業追蹤和審查交互，以更好地理解 VoC。這些工具協同工作，幫助公司找到可行的意義。然而，這些支援人工智慧的工具只有經過精心設計，才能有效地交付 VoC 策略。因為如果設計不當，這些工具可能會達不到目標。
如果它們不能讓品牌主
動應對不斷變化的客戶偏好，它們可能會惹惱客戶和員工，效率低下，並最終成為定時炸彈。定義對話式設計 企業可以確保其人工智慧使用工具透過對話式設計有效捕捉 VoC 資料。對話設計檢查人類對話並努力確保這些溝通工具直觀且符合客戶角色。對話式設計旨在使人工智慧與數位系統的互動感覺更加自然。
它可以大大改善對話式人
工智慧，這是一種促進人與電腦（例如客戶和虛擬聯絡中心代理）之間即時、類人通訊的智慧形式。即時聊天機器人…是收集即時客戶回饋的好方法…並為他們提供即時支援。對話式人工智慧可以「學習」人類的細微差別，但它需要經過編程才能以與客戶產生共鳴的方式有效地做出回應。