它們通常用於回答簡單的
問題，如地點、營業時 希臘 WhatsApp 號碼數據 間、會員資格等。 「…如果以道德和負責任的方式進行處理，生成式人工智慧有望改善客戶服務…並最大限度地減少聯絡中心座席的壓力。」—MIKE SZILAGYI 在聊天機器人中使用生成式人工智慧來處理日益複雜的客戶詢問具有巨大潛力。然而，為了發揮這一潛力，聊天機器人的開發必須符合道德且謹慎。訓練聊天機器人中的人工智慧模型的資料需要針對各個企業及其客戶進行客製化；一刀切的方法行不通，因為客戶有各自的需求。
此外，聊天機器人需要
對它們可以回應哪些查詢以及它們可以解決哪些主題有明確的限制。訓練有素、不受監管的聊天機器人可能會對公司的聲譽帶來災難性的後果。也就是說，如果採取符合道德和負責任的方式，
生成式人工智慧有望透
過使消費者更快獲得所 買 德國 WhatsApp 號碼數據 材料 需的幫助、減少呼叫量並最大程度地減輕聯絡中心座席的壓力來改善客戶服務。來源聯繫中心管道7 月TAGSAI 人工智慧呼叫偏轉ChatGPT 客戶體驗CX 員工體驗入站客戶服務全通路出站客戶服務QM 品質管理自助服務Brendan Read Brendan Read 布倫丹·里德(Brendan Read) 是《聯絡中心管道》的主編。
他職業生涯的大部分時
間一直從事客戶服務和銷售以及聯絡中心公司的工作。布倫丹 (Brendan) 曾為領先的行業出版物進行編輯和撰稿，並擔任行業分析師。他也撰寫和合著了有關聯絡中心設計、客戶支援和在家工作的書籍。相關文章來自作者的更多內容聯絡中心管道熱門部落格文章6 月熱門文章解讀解決方案選項解讀解決方案選項為CX 注入活力為CX 注入活力聯絡中心管道雜誌當前期刊：六月與顧問合作查看期刊從我們的廣告主訂閱Verint CX 自動化為何選擇客戶分析是在聯絡中心解鎖客戶體驗的關鍵Calabrio 為什麼客戶分析是解鎖客戶體驗的關鍵聯絡中心具有獨特的優勢，能夠提供與其他入站行銷管道不同的客戶洞察。
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